直播预告
因果推理引擎如何提供一个回答因果问题的一般范式？为何 AI 中的开放性难题，例如从一个问题到另一个问题的泛化能力的本质和因果密切相关？具备因果推理能力的 Causal AI 如何助力解决开放性难题？
7月19日（周日）20:00-21:00，集智“面向复杂系统的人工智能读书会”将进行线上分享，本次读书会活动主题为“因果科学和 Causal AI”。
读书会成员，来中国科学技术大学统计学的龚鹤扬博士将为大家梳理因果科学方面的研究，并介绍 Causal AI 的最新进展。
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直播地址：
https:\/\/live.bilibili.com\/8091531
直播时间 ：20:00-21:00
主讲人：
龚鹤扬，中国科学技术大学统计学在读博士，研究方向为因果推理，目前的研究兴趣主要是信息传递因果关系的相关数学理论和 Causal AI，更多详情见个人主页：https:\/\/sites.google.com\/view\/minituring\/
直播时间：
7月19日（周日） 20:00-21:00
因果科学和 Causal AI
因果科学是回答因果问题的学科，其当前相对零碎的数学基础正在走向统一方便交流和理论聚焦。pearl 的因果关系之梯帮助科学家识别和分类因果问题，而因果推理引擎提供了一个回答因果问题的一般范式。因果革命正在改变整个数据科学，在统计学层次上帮助解决混杂偏差，选择偏差和测量偏差等问题。AI 中的开放性难题，例如从一个问题的另一个问题的泛化能力，本质都和因果密切相关，会因果推理的 Causal AI 将助力解决相关开放性难题。本次分享也重点介绍了中国意大利新冠死亡率的案例分析，用该例子帮助大家理解因果推理。
本次活动将就三个主题进行分享：
梳理因果科学的内在逻辑和路径
介绍因果推理如何帮助数据科学 Debias 及其相关关键资料
介绍因果推理如何助力机器学习 Causal AI 方面的前沿工作
哲学中因果本质的思考
在这一部分，我们将介绍一些经典论文，他们的主题是关于因果本质的讨论。我们也会介绍因果问题的三层框架：关联（由数据定义的统计相关性）、干预（如果我这样做，将会发生什么？）和反事实（如果过去没有做出这样的行为，现在的结果会如何？）。
图1：因果问题的三层框架
统计因果推断
如何从观测数据中估计真实的因果效应？在本部分将介绍的具体应用框架 potential Outcome Framework 的原理和工作流程 ，并将用中国和意大利新冠死亡率对比这一话题进行具体分析。
图2：potential Outcomes Framework
Causal AI
人工智能中的开放性难题，例如从一个问题的另一个问题的泛化能力，本质都和因果密切相关，会推理的因果逻辑引擎有助于从本质上扩大 AI 的泛化能力，提升其通用性。在本部分我们将介绍因果推理引擎的工作原理，梳理因果推理如何助力机器学习 Causal AI 方面的前沿工作。
图3：因果推理引擎
往期回顾
https:\/\/campus.swarma.org\/course\/1720?from=wechat
“面向复杂系统的人工智能”
系列闭门读书会报名中
近 3 年来，随着数据量的井喷式增长，计算效率的显著提升，以深度学习为代表的人工智能技术迎来了第三次高潮，许多人工智能的产品应用在生活的方方面面，如人脸识别，机器翻译，语音识别等。但是进一步，人们希望机器可以辅助决策时却发现，以人类的视角没有办法很好的理解机器的决策，这时候就存在人与机器的「信任鸿沟」。我们不敢真正信任机器的决策，这也是人工智能在落地智能金融，无人驾驶等更复杂领域时遇到的问题和瓶颈。
所以为了更好利用机器的智能，理解复杂世界，人们开始寻求新的解释世界的方式：希望可以从「复杂系统」的角度进行突破，借助人工智能的方法和技术，揭开人工智能的黑箱，实现人与机器的真正信任。
读书会主题
本次读书会将会围绕下面二个子主题，分别是：
基于深度学习的复杂系统自动建模
基于可解释性的因果推断方法论
为更好的进行学习，交流与讨论，本系列读书会是闭门读书会。我们会选取其中的少数几期进行直播，本次直播便是其一。
读书会目的
本次读书会的目的是通过闭门分享讨论的形式，我们将为大家提供更加沉浸，深度，自由的交流环境。帮助大家了解面向复杂系统的人工智能研究和前沿进展，了解深度学习，因果推断等方法论如何与复杂系统研究相互影响。为大家在自己的研究领域引入何种人工智能方法提供灵感。
此外，本次读书会还将邀请数名进行过高质量分享的青年学者免费参与我们后续的闭门研讨活动：“集智-凯风研读营”。研读营是集智年度最高水准的闭门科学研讨活动，是集智科学家们的年度聚会。在研读营期间，你将与多位来自不同领域，世界各个高校的集智科学家们进行为期一周的广泛而深刻的闭门交流，共享前沿知识和灵感。历届研读营都是集智科学家相互赋能的平台，每次研读营之后，集智科学家们都会带着新的灵感进一步推进自己的研究。
网络几何与深度学习—2018集智凯风研读营
参与方式及时间
运行模式：
从7月5日开始，每 1 周由 2-3 名读书会成员领读相关论文，进行线上闭门会议，与会者可以广泛参与讨论。
时间：
每周日晚上 20:00-21:30（暂定）持续时间预计 2-3 个月。
方式：
此次读书会为线上闭门读书会，采用的会议软件是腾讯会议（请提前下载安装）。
费用：
为了过滤一些非专业人士，甄选出真正对深度学习感兴趣、有相关研究经验的专业人士，也为激励小伙伴们坚持学习，本期读书会将采取收费 - 退款的保证金模式。
具体规则：
1. 读书会（6-8期）保证金共计 399 元\/人。
2. 满足如下条件者全额退款：
贡献了一次讲座（半小时以上）内容的（需要提前向主持人申请并通过试讲）；
完成了一篇以上读书笔记写作的（读书笔记标准：字数3千以上，图文并茂，具体请参照此文：因果观念新革命？万字长文，解读复杂系统背后的暗因果）；
复现读书会中某篇讲读论文的结果并提交代码；
3. 满足以下条件之一的不仅可以全额退款，还有额外奖励：
由读书会内容启发，产生了靠谱的新产品创意，并在读书会结束 2 个月内提交了详细的产品策划方案，并通过了集智俱乐部组织的相应考核答辩的；
由读书会内容启发，萌发了科研论文创意，并在读书会结束 2 个月内完成初稿，并通过了集智俱乐部组织的相应考核答辩的；
报名入口
第一步：扫码填写报名信息。
第二步：信息填写之后，会弹出对应的负责人微信二维码，截图扫码添加二维码即可。
第三步：添加负责人微信号，提交保证金 399 元。
第四步：拉入对应的读书会讨论群。
第五步：想进一步继续参与研读营的朋友，发送简历或个人网站，research gate 主页等能说明身份的资料给到负责人，在读书会结束之后，将公布研读营入选名单。
读书会论文列表
网友：杨久铎:他一步就是三四里地，他奔跑起来比飞行还快。
