我们常常听到这样一句话，“这个人看样子就不是什么好人”。那么通过观察一个人的长相真的可以判断出其品质好坏吗？
这里不得不提到面相学（physiognomy），面相学是一门通过观察面部特征判断行为特征的心理科学。我国关于面相学的记载始于礼记，比如：那些印堂开阔、相貌端正的人是福相，往往值得信赖，容易有较大成就；而那些长得贼眉鼠眼的人，则有更多坏心思。
颅相说
西方社会也曾出现过类似的说法，比较早期的有加尔和斯柏兹姆曾提出的“颅相说”，该学说强调头颅和心性存在联系，认为可以通头骨和面部的形状可以判断一个人的性格，甚至是行为的善恶。比如，颅骨突出表示下面的皮层发育完好，有很好的能力；而颅骨凹陷表示下面的皮层发育不足，能力较差。
在此基础上，斯柏兹姆还进一步提出了27种重要的官能，包括聪明、竞争性、探究精神、忠实、自爱、好色等特质，他认为每种官能都有其对应的颅骨特征和位置。但后来的大量科学研究证实，这两者之间其实并不存在必然的联系，这种理论是站不住脚的。
性格判断实验
上个世纪70年代，美国心理学家曾进行过这样的实验，研究人员在网络平台征集了84名心理状态完全正常的大学生志愿者（非心理学及相关专业），他们互相之间不认识，然而安排这些志愿者两两相视而坐。大约20分钟后，要求他们对坐在对面的一方的性格特征做出简单的判断，结果发现，大多数志愿者在五个维度之中，有三个维度的判断基本是准确的。
为什么他们中的大多数可以通过外貌推测对方的个性呢？
暴力倾向实验
心理学家保罗·皮克曼（paul Ekman）在《心理学家的面相术》一书中曾经提到过这样一个经典实验：某心理学家曾对90名冰上曲棍球运动员进行过研究，试图分析面相和犯规次数之间是否存在联系。
结果发现，那些脸型较宽（左右颧骨的距离比眉毛到上嘴唇的距离相对要大）的曲棍球运动员会受到裁判更多的处罚，原因在于他们在比赛中具有明显的暴力倾向，他们的肢体动作和尺度比其他运动员更大。
进一步的细化研究表明，那些脸型较宽的人体内激素浓度普遍更高，一方面促使他们的左右颧骨的距离拉大，另一方面增加了他们的攻击性。这一个又一个的实验结论似乎告诉了我们，以貌取人是有科学依据和理论支撑的。
人工智能算法：罪犯的三大面部特点
随着现代AI技术的发展，逐渐克服了以前研究工具的局限性，这让面相学也有了新的突破。在上海交通大学武筱林教授2016年发表的《基于面部图像的自动犯罪性概率推断》论文中，发现可以采用人工智能的算法，来寻找罪犯的普遍面部特征。
教授通过LR（逻辑回归法）、KNN（k近邻法）、SVM（支持向量机）、和CNN（卷积神经网络）四个算法，共计对1856张人脸进行了分析，结果发现罪犯的脸与普通人的脸的确存在差异。通过数据比对，教授总结出了罪犯的三大面部特点，分别是瞳距、嘴巴、人中。
一般类似，罪犯的瞳距相对而言更小，两眼之间的距离更加接近，相比之下普通人两眼间距更开阔，这似乎与我国古代的面相说类似。此外，罪犯的嘴巴更小一些，往往嘴角下扬，而普通人的嘴角在没有表情的时候，是呈上升状的。最后，罪犯的人中更加明显，有清晰的两条线；而普通人则没有明显的人中。
不过也有很多学者对此研究结果提出质疑，认为武教授的研究在无形之中将人分成了三六九等，“以貌取人”缺乏更严谨的科学论断，还容易造成歧视与误会。并且，该实验样本少于2000个，难以达到统计学上的“大样本”标准，被试的取样可能缺乏代表性，因此实验结果的准确度存疑。
不过该研究在学术圈还是引起了很大的轰动，它在某种程度上为我们鉴别他人的好坏提供了依据。特别是促进了“人脸识别技术”在犯罪心理学领域的应用。当然在实际生活中，个人的品质还受很多方面影响，不能一概而论。
“相由心生”这句话的确有它的道理，如果一个人眉宇舒展、神色坦然，那么他做事一般是坦荡的；而一个人眼神飘忽不定，他很有可能在欺骗对方；如果一个人长期愁眉苦脸，他对生活的态度大多是消极的。所以，判断一个人的好坏，不仅看他的面相，还要结合他的神态以及其他一些非言语因素的表现。
网友：戴累涤:是每一年送来一碗。
