尽管量子计算被企业、组织机构竞相追捧，但受自身技术要求、成本及与业务结合难度影响，这一先进计算技术绝非在几年内便可大规模落地，即便是10年，也是一个乐观的预估年限。
量子计算是个香饽饽
谈到科技圈火热的技术，除人工智能外，量子计算绝对算一个。这是因为无论是企业、机构，还是投资界，均非常青睐它。如IBM，2001年宣布进军量子计算领域，并于2015年推出4位量子计算机进行模拟试验，更于今年CES宣布推出全球首款商用集成量子计算系统——IBM Q System One；除IBM外，华为去年便在其全联接大会上便发布量子计算模拟器云服务平台 HiQ，并在今年曝光其昆仑量子计算机一体机原型机，该原型机可实现全振幅模拟40量子比特，单振幅模拟144量子比特。
除企业外，政府、机构也纷纷投入量子计算，如国内的中国科学院-阿里巴巴量子计算实验室，中科大本源量子公司和清华大学 NMRCloud 团队推出的量子计算云平台。国外欧盟已启动量子研究项目，投入资金超10亿美元，美国拟在2019到2023财年拨款12.75亿美元以推动 \" 国家量子计划 \" 项目。
同时，《量子计算创业投资趋势报告》显示，全球最具代表性的17家量子计算创业公司中，近7成公司获得种子\/天使轮融资，融资额达到1.4亿余美元。
而量子计算之所以受追捧，源于其与传统计算机截然不同的计算特性。传统计算机使用二进制规则，用0和1记录信息状态，只能按照时间顺序一个个解决问题。但量子计算机由量子状态来描述信息，根据量子的特性可同时表示多种状态，并进行叠加运算，因此可以同时解决多个问题。这样的特性使得量子计算可给各行业带来革命性变革。如在材料科学、量子化学、药物发现等领域需要大量计算资源模拟量子系统，量子计算机无疑是用来做这样计算的最佳方式；如在互联网科技公司，量子计算可加速机器学习效率、优化算法和模型效果。
量子计算条件太苛刻
这样革命性的优势使得我们对量子计算极度渴望，同时各种投入、原型机、量子计算云平台的出现使我们以为似乎未来两三年便可进入量子计算时代。而事实则是，量子计算距离大规模商用差之甚远，这主要源于以下几点：
量子计算实施环境难。不同于传统计算机，量子芯片的运行温度在-270.42℃，即仅比绝对零度高3℃，因此，若想让量子芯片正常运行，需要借助稀释冷冻机这样的专业仪器。即便有了稀释冷冻机，还需要数亿量子比特的量子计算机以破除现存的区块链，但当下的量子比特仅在千个。
成本负担不起。可以说，现在每家每户都拥有着台式机笔记本等计算机，这源于其售价亲民，人人可接受。而量子计算的成本实在高高在上，以必须借助的稀释冷冻机一项来看，单台售价22.69——56.73万美元。此外，一份报道称，一家名为D-wave的公司曾曾给谷歌制造了一台9量子比特的量子计算机，该量子计算机的售价达到1500万美元。试问，这样的计算机，即便性能再强，能负担的企业又有几个，更不要说消费者了。
与业务应用的结合度。量子计算的最终目标便是通过改善运营管理，以实现营收的提升，在这样的过程中，量子计算必须替代传统计算模式与业务对接。试想，这样的对接，绝非修改几个代码便可完成，势必需要不断部署、安装、调试、修改等整个流程再来一遍。
结语
从传统计算到量子计算，绝非换件衣服这么简单。这两三年的成就只是让我们看到了量子计算的曙光，而距离大规模商用，两万五千里长征才走了25公里。
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网友：徐本忘:至少行走各方，其他混沌境也会给面子。
